[2019.12.7] 모두콘 2019(MODUCON 2019)

일시

2019년 12월 7일 10:00 ~ 18:!5

장소

서울대학교 글로벌공학교육센터(서울특별시 관악구 관악로 1)

프로그램

  • 10:00 ~ 10:40 [대강당 502호] 왜 잘 되나 잘 몰라도 잘 되어요 딥러닝 – 남세동 보이저엑스 대표
  • 10:40 ~ 10:50 Break time
  • 10:55 ~ 12:40
    [대강당 502호] 산업 속 AI – AI의 산업 적용 사례와 앞으로의 전망
    AI가 알려주는 면접의 정석 – 우태강 마이다스아이티 / 컴퓨터비전 연구실
    화성에서 온 ML 모델러, 금성에서 온 ML 엔지니어 협업하기 – 윤성국 모두의 연구소 Meani.mo 연구원
    AI 산업의 미래 : Winter is Coming – 오상준 모두의연구소 바이오메디컬랩
    [대회의실 517호] 세상 속 데이터 – 데이터분석 사례 및 추천 시스템
    기록의 힘을 느껴보셨나요? IT인들이여 음지에서 양지로 – 이수진 ST Unitas Data Science팀, 모두의연구소 파이썬으로 배우는 데이터분석 퍼실
    서울 생활인구 데이터 사용법 – 박지민 모두의연구소 추천시스템 BOOTCAMP 2기 퍼실
    추천 시스템 Basics – 이웅원 당근마켓 / 모두의연구소 추천시스템BOOTCAMP 1기 퍼실
    [대회의실 513호] 주머니 속 AI – 모바일 딥러닝
    Mobile GPU 서빙 파헤치기 – 이혜민 Naver Clova AI Vision / 모두의연구소 DeepLab 논문반
    Lightweioght Deep learning Roadmap – 신정아 모두의연구소 MoT(Machine Learning Things)연구실
    내 모델이 모바일 앱에서 돌아갈까? – 곽도영 Naver Glace / 모두의연구소 MoT(Machine Learning Things)연구실
    [중회의실 519호] 협력기업 연구발표
    새로운 머신러닝을 위한 새로운 데이터 플랫폼 – 이정권 슈퍼브에이아이 CTO
    Microsoft가 변하고 있다 : MVP와 함께하는 AI 톺아보기 – 전미정 Microsoft MVP, 하현주 Microsoft
    [소회의실 522호] 와글와글 팩토리 존
    VR 게임 체험
    로블룩스 FunMaker – 와글와글 팩토리 존
    라이브 코딩 아트 퍼포먼스 – Interactive Art LAB
  • 1240 ~ 13:40 Lunch
  • 13:40 ~ 15:25
    [대강당 520호] 최적화 속 AI – 딥러닝 학습과 모델 최적화
    딥러닝을 빠르게 가속하는 방법: Tensor Core – 박상수 한양대학교 박사과정 / 모두의연구소 Neural Acceleration 랩장
    레이블링 조금 잘못돼도 괜찮아요 : Clova가 레이블 노이즈 잡는법 – 강재욱 Naver Clova / 모두의연구소 MoT(Machine learning Of Things) 연구실
    On-device AI를 위한 모델 경량화 – 이진원 삼성전자 / 모두의연구소 AI Tech Networking Seminar 고정패널
    [대회의실 517호] 로봇 속 AI – SLAM과 로봇 기술
    웹 개발보다 쉬운 나만의 로봇 서비스 만들기 – 박종건 서큘러스 대표이사
    Personal Navigator – 김현우 전자부품연구원 / WizGene / 모두의연구소 셀프 드라이빙 LAB
    갑자기 분위기 SLAM – 신동원 SOS Lab 선임연구원
    [대회의실 513호] 언어 속 AI – 딥러닝 자연어 처리 관련 기술
    자연어 모델의 성능을 높이는 비결 : Embedding – 이기창 Naver Chatbot Model
    Transformer Evolution – 현청천 헬로엠엔에스 대표이사 / 모두의연구소 DeepNLP랩
    Pretrained Language Model로 NLP토이 프로젝트 시작하기 – 윤주성 Com2uS 연구원 / 모두의연구소 DeepNLP랩
    [중회의실 519호] 금융 속 AI – 블록체인/금융 및 AI 서비스
    Rewriting Satoshi Lab and AI Blockchain – 서기호 모두의연구소 Rewriting Satoshi Lab
    주가 추세 판단 네트워크 만들기 – 유주현 현대자동차 연구원 / 모두의연구소 DAT랩
    AI 서비스 서버리스로 관리하기 – 김민현 커먼컴퓨터 / 모두의연구소 BLOCKCHAIN랩 랩장
    [소회의실 522호] 와글와글 팩토리 존
    VR 게임 체험
    로블록스 FunMaker
    배터리팩 만들기 – 와글와글 팩토리 존
  • 15:40 ~ 18:00
    [대강당 520호] 시각 속 AI – 딥러닝 컴퓨터 비젼 기술
    보다 유연한 이미지 변환을 하려면? – 이광희 보잉코리아 기술연구소, 모두의연구소 셀프 드라이빙LAB
    강인한 비전 시스템 만들기 – 장형기 ICL, 모두의연구소 풀잎스쿨 의료영상 퍼실
    눈으로보는 TensorFlow 2.0 이준호 / 재이랩스 대표이사, 모두의연구소 前 MoT(Machine learning of Things)
    더 정확하고, 더 빠르게 (모바일 비전 모델 만들기) – 이용근 모아이스 대표 / 모두의연구소 DeepLab 논문반2 랩장
    [대회의실 517호] 커뮤니티 속 교육 – 기술 교육 전문가들과 만나보는 커뮤니티와 교육
    어떻게 배울것인가? – 이민석 / 이노베이션 아카데미 학장
    테크를 만드는 커뮤니티, 커뮤니티를 만드는 테크 – 이효은 / 커넥트재단, 부스트캠프TF장
    AI Literacy: 당신은 AI알못인가요? – 김승일 / 모두의연구소 연구소장
    마이크로소프트의 인재상과 커뮤니티 리더십 – 이소영 / Microsoft 아시아 리전 매니저 / Global Influencer Team
    [대회의실 513호] 강화학습 속 AI – 딥러닝 적용한 강화학습
    오늘부터 강화학습 1일 할까요? – 윤성진 / 세종대학교 컴퓨터공학과 산학협력중점교수
    Rainbow의 혈관 속 탐험 – 김경환 / 메디픽셀, 모두의연구소 CTRL랩 / KAIR랩
    Unity ML-Agents로 20분만에 강화학습 환경 만들어보기 – 민규식 한양대학교 박사과정
    스타크래프트 기반 강화학습 프레임워크 소개 – 조억 / 삼성SDS AI Senior Engineer
    [중회의실 519호] 예술 속 AI – 기술이 음악과 예술을 만날 때
    Music Generation : Make Music With MIDI – 소준섭 / 모두의연구소 Rubato Lab
    Wave데이터를 활용한 음악 생성 모델 톺아보기 – 박수철 /모두의연구소 Rubato Lab
    Creative Coding : Learn Code to Make Art – 박소선 / 포스코ict R&D연구원, 모두의연구소 인터랙티브 아트랩
    라이브코딩 도구와 아트퍼포먼스 – 정효 / 스튜디오 turtlefingers 대표이사, 모두의연구소 인터랙티브 아트랩 랩장
    [소회의실 522호] 와글와글 팩토리 존
    VR 게임 체험
    로블록스 FunMaker
    배터리팩 만들기 – 와글와글 팩토리 존
  • 18:00 ~ 18:15
    [대강당 520호] Closing – 경품추첨

안내사항

  • 주차권은 입장시 등록데스크에서 구매 가능합니다.
    12시간 4000원
    8시간 3000원
  • 점심식사는 제공되지 않습니다. 대신에 점심 식사가 가능한 식당 정보를 안내 책자에 제공해 드립니다.