[2019.5.22]수요밋업 – 수요일은 한빛미디어에 간다

수요일은 한빛미디어에 간다

오후 행사, 밤 행사 2개로 나뉘어서 행사가 진행됩니다.

일시

오후행사 : 2019년 5월 22일 (수) 13:00 ~ 18:00
밤 행사 : 2019년 5월 22일 (수) 19:00 ~ 22:00

장소

서울특별시 서대문구 연희로2길 62 한빛미디어 B동 1층 리더스홀

참가비

각 행사당 11,000원(vat포함)

안내사항

  • 발표 내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
  • 정원 미달 시 강의가 연기될 수 있습니다.
  • 식사는 제공하지 않는 대신, 다과와 음료수를 제공합니다.
  • 주차지원이 되지 않습니다. 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.



코드 한 줄 없이 사용하는 MS 머신러닝 스튜디오 핸즈온 랩

머신러닝을 코드 한줄 없이, 블록을 쌓듯 배운다?!

수요밋업 첫 주제는 ‘Azure Machine Learning Studio’ 입니다.

머신러닝의 개론부터 애저 머신러닝 스튜디오를 활용한 실습을

아재개발단의 전미정 님이 강의합니다.

일시

2019년 5월 22일 (수) 13:00 ~ 18:00

프로그램

애저 머신러닝 스튜디오를 사용하는 데 알아야 할 머신러닝 기초개념을 배웁니다.
애저 머신러닝 스튜디오를 통해 데이터를 전처리하고 학습 배포하는 방법을 배웁니다.

  • 13:00 ~ 15:00 인공지능 머신러닝 개론
  • 15:00 ~ 16:00 마이크로소프트 애저 머신러닝 스튜디오 소개
  • 16:00 ~ 17:00 [핸즈온 랩] 데이터 전처리
  • 17:00 ~ 18:00 [핸즈온 랩] 머신러닝 모델 학습 및 배포

강연자

전미정 MS AI MVP / Keras korea

ios 개발자다. 필요한 애플리케이션을 만들기 위해 프로그래밍을 시작한 자유로운 개발자다.

빠르게 발전하는 AI 기술이 흥미로워 관심을 가지고 공부하기 시작했으며, 기술과 이론, 활용법을 공유하는 것을 즐긴다.

대상

  • 머신러닝에 관심있는 누구나
  • 프로그래밍 언어가 서툴지만 머신러닝을 써보고 싶은 분

준비물

실습강의입니다. 꼭 노트북을 지참하시기 바랍니다.

행사에 앞서 https://login.microsoftonline.com 에 가입하여
계정을 생성하고 오셔야합니다.


문과생을 위한 데이터 과학

왜 데이터가 화두인 걸까요? 데이터 과학이란 무엇이고 왜 중요할까요?
IT전공자도 아닌데 데이터 과학을 배워야 할까요?
그 답을 과거로 돌아가 주요 역사적 사건으로 보는 데이터 과학과
13인의 거장으로부터 듣는 데이터 과학의 뿌리가 되는 데이터 통계학을 통해 들어봅니다.

일시

2019년 5월 22일 (수) 19:00 ~ 22:00

장소

서울특별시 서대문구 연희로2길 62 한빛미디어 B동 1층 리더스홀

프로그램

딱딱하지 않은 흥미로운 이야기로부터 데이터란 무엇이고, 왜 중요한지, 어떻게 활용할 수 있는 지를 배웁니다.
데이터 과학의 기초가 되는 통계학의 기본 개념을 배웁니다.

  • 19:00 ~ 19:50 세상을 바꾼 역사 속 데이터 과학 이야기 (김택우 저자)
  • 20:00 ~ 20:50 13인의 거장으로부터 배우는 데이터 과학 통계학 (전익진 저자)
  • 20:50 ~ 22:00 Q&A 및 네트워킹 시간

강연자

김택우 <데이터 인문학> 저자

서울과학기술대학교에서 기술경영 분야의 키워드 분석과 연구개발 사업의 성과평가 모형을 연구해 공학박사 학위를 받았다. 현재 Y사 공급기획부서의 데이터 분석가로 근무 중이다. ‘알기 쉬운 데이터 분석’, ‘변화와 혁신의 새로운 전략-데이터분석’, ‘기업의 지속성장 동력-빅데이터’ 그리고 ‘버려지는 기업 데이터를 가치로 연결하라’ 등의 주제로 많은 강의와 강연을 하고 있다. 데이터 인문학이라는 새로운 개념을 모토로 데이터 분석과 빅데이터 분야의 보편화를 위해 노력 중이다.

전익진 <데이터를 부탁해> 저자

중앙대학교에서 컴퓨터 공학을 전공했고, 삼성SDS에서 사회 생활을 시작했다. 삼성 계열사였던 CJ, 르노삼성자동차, 볼보건설기계코리아(전신은 삼성중공업 건설기계 부문)의 시스템 운영과 개발 업무를 했다. 여기서의 경험으로 기업의 업무를 보는 시각과 데이터를 이해하고 해석하는 능력을 갖게 되었다. 글로벌 제품인 SAP의 경험은 기업의 표준 프로세스와 데이터를 체계적으로 이해하는 밑바탕이 되었다. BI 전문회사인 디포커스를 공동설립하여 삼성전자, 아모레퍼시픽, SK, 위니아 등 기업의 분석 시스템과 경영정보시스템을 구축했다. 이 과정에서 시대적 상황과 산업의 변화가 데이터를 기반으로 재편성되고 있음을 느끼고 나무데이터(주)를 설립했으며, 빅데이터와 인공지능을 결합한 새로운 비즈니스 개발을 위해 대학원에 진학하여 AI 분야의 머신러닝을 연구하고 있다. 정보관리기술사 자격 취득 후 프로젝트 외 기업과 대학에서 관련 강의를 하고 있다. 데이터에 담긴 인사이트를 글로 쉽게 전달하고자 작가 업에 참여하여 『초보 작가의 글감옥 탈출기』를 공동 집필하였다. 데이터 속에서 사회와 기업에 유익한 부분을 찾고 있으며, 일상에 숨어있는 데이터가 우리의 삶과 연결되어 있음을 알리고자 노력 중이다.

대상

  • 아직 진로를 정하지 않은 문과생
  • 비전공자지만 데이터 과학자가 되고 싶은 대학생
  • 데이터 과학이 궁금한 누구라도