마이크로소프트웨어 391호 인공지능의 체크포인트(THE CHECKPOINT OF AI)

2018년 1월 31일, 마이크로소프트웨어 391호 인공지능의 체크포인트편을 발행합니다.

미래학자나 투자자들은 여러 매체를 통해 강인공지능을 기준으로 이야기하며 낙관과 비관을 오가며 설왕설래하고 있습니다. 그런 논쟁보다 기술적인 베이스나 준비를 먼저 갖춰 , 기반을 다지고 가능성을 점쳐보는게 우선이지 않을까요? 어떤 데이터를 어디서 수집할지, 어떻게 정제할지, 어느 학습법을 적용할 것인지, 어떤 인프라를 사용할 것인지, 어떤 결과물을 예상하는지 등 어설픈 열 마디 말보다, 한 번의 행동이 더 중요합니다. 인공신경망의 등장 이후 자주 듣게되는 CNN, RNN, GAN은 무엇이며, 어디에 접목할 수 있을까요? 희망과 도전으로 인공지능 연구를 이어가는 고독한 개발자와 연구자분들께 힘찬 응원을 보냅니다. – 조병승 마이크로소프트웨어 편집장

Schema
S1. 약인공지능의 발전과 딥러닝 알고리듬 – 박주형
S2. 딥마인드의 미션, 모든 것에 대한 이론 – 송호연

Opinions
O1. 부풀려진 기술, 인공지능에 관한 소고 – 김도균
O2. 인공지능과 법률분야 그리고 법률 전문가 시스템의 통섭 – 양종모

Future
F1. 라이언봇의 탄생과 성장 – 강병욱
F2. 알파고 제로의 알고리듬, 알파 제로 – 팀 휠러(번역 김광연)
F3. 자율주행의 세계에 뛰어들자 – 송영기
F4. 썸남썸녀 성공 확률을 예측하자 – 이준범

Technology
T1. 대용량 상품 카테고리 자동 분류 시스템 개발기 – 남상협, 조현재
T2. 머신러닝 개발자에게 문제 해결 능력을 묻는다 – 허민석
T3. 쉽게 쓰이는 GAN – 조용래
T4. 이미지를 문장으로 설명해주는 딥러닝 모델 – 다니엘 라시먼(번역 한영빈)
T5. 왓슨어게 한국어를 가르치다.(IBM 김대용 과장) – 오세용 기자

Words
W1. 글루온으로 구현해보는 한영기계번역 모형 – 전희원
W2. 구글의 자연어 처리 기술 – 이영민
W3. 인공지능의 목소리, 음성 합성과 음성 변조 – 배준현

Applied
A1. 스포츠 속 AI, 빅데이터 넘어 인공지능 시대로 – 김인범
A2. 머신러닝의 입술에 건배를 – 이종국
A3. 한의계의 인공지능 기술 현황 – 정원모
A4. 불리오 개발기를 통해 본 로보어드바이저의 간략한 역사 – 천영록
A5. CNTK를 이용한 딥러닝 입문 – 제이슨 김
A6. 한국 문화와 한글을 이해하는 인공지능, 왓슨 – 조현정
A7. 머신러닝 피드백을 이용한 게임 지표 분석 – 구상은

Research
R1. 인공지능 채색공부 시키기 – 강성민
R2. 가짜뉴스 찾기 – 변형진, Deepest팀
R3. 소리 속 잡음을 지워보자 RNNoise – 진 마크 발린(번역 윤성수)
R4. 당신의 인공신경망은 안전하십니까? – 김창훈, 윤성국

Enterprise
E1. Do You Know GW-Basic? – 서광민
E2. 고려 광종과 리드 헤이스팅스, 시작이 허름해도 꿈이 확실하다면! – 고평석

첨부파일
‘CNTK를 이용한 딥러닝 입문 – 제이슨 김’의 실습예제 파일 다운로드

많지 않은 데이터로도 문맥을 어느정도 파악해 문장을 만들어 낸다는 느낌을 받기에 충분하다. 이런 마법 같은 경험을 하는 재미가 딥러닝을 하는 가장 큰 재미일 것이다. – 전희원

인공지능은 매우 짧은 시간만 인간 수준으로 머무를 뿐, 곧 뒤도 돌아보지않고 초월할 것이다. – 팀 휠러

학생증 바코드보다 더 중요한 학생식당 메뉴가 없다니…! 나와 같은 생각을 하고 있을 학우들의 아우성이 들리는 듯 했다. – 강병욱

인공지능으로 문제를 해결하려면 주어진 문제를 다양한 관점으로 바라보고 여러 기술을 융합해 서로의 장단점이 보완되는 구조를 설계해야 한다. – 변형진

머신러닝/딥러닝을 활용한 서비스를 만든다는 것은 단순히 예측 모델만을 만드는 것이 아니라 문제 선정, 피처 선정, 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 분석, 학습 모델 생성 등 여러 단계가 모두 수행돼야 한다. – 이준범

쉬운 예제부터 간단히 따라 해보면서 내 주변 데이터를 적용해 볼 수 있는 좋은 때가 온 것이다. – 제이슨 김

우리는 채색 연구와 연필 스케치를 깔끔하게 정리하는 스케치 심플리피케이션 연구를 통해 웹툰 제작자를 돕고자 한다. 또한 ‘마주쳤다’같은 콘텐츠로 인공지능을 통한 새로운 경험을 주기 위해 연구하고 있다. – 강성민

단순히 머신러닝 알고리듬을 구현하는 능력보다도, 머신러닝의 각 단계를 이해하고, 문제 발생시 이를 해결하는 능력이 상당히 중요하다. – 허민석

나는 의식의 창의성과 심지어 꿈같은 마음 등 깊이있고 미스테리한 생각의 알고리듬을 찾고 있다. 지식의 영역을 풀 수 있다면, ‘모든 것에 대한 이론’을 세울 수 있을 것이다. – 데미스 하사비스

머신러닝이 우아하고 아름다운 동반자가 될 수 있는지는 여러분 스스로와 회사의 공동 노력에 달렸다. 여러분의 동반자가 될 머신러닝을 위해 건배를 들자. – 이종국

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