마소와 삼성SW멤버십이 함께 하는 개발자 육성 프로젝트

기계도 공부한다? 기계학습을 이용한 인공지능 프로그래밍
기계학습을 이용한 한글 자동 띄어쓰기

3~4월호에서는 인공지능의 개념과 이를 구현하는 방법 중 하나인 기계학습의 전체적인 개념에 대해 이야기했다. 또한 대표적인 기계학습 알고리즘에 대해 간단히 설명했다. 이번 호부터는 실제 기계학습이 적용된 사례를 살펴볼 것인데, HMM을 이용한 한글 자동 띄어쓰기 프로그램에 대해 알아보자.

연재순서
1회 | 2010. 3 | 기계학습의 기초 - 컴퓨터가 공부하는 법(1)
2회 | 2010. 4 | 기계학습의 기초 - 컴퓨터가 공부하는 법(2)
3회 | 2010. 5 | 기계학습을 이용한 한글 자동 띄어쓰기
4회 | 2010. 6 | 기계학습을 이용한 정보 기반 이미지 검색
5회 | 2010. 7 | 기계학습을 이용한 SMS 메시지에서 약속시간 및  장소 추출
6회 | 2010. 8 | 기계학습을 이용한 텀 클러스팅
7회 | 2010. 9 | 기계학습 성능향상을 위한 자질추출 문제

연재가이드
운영체제 | 윈도우 or 리눅스
사용도구 | 비주얼 스튜디오, Vi
기초지식 | C, C+++

김형철 yhdosu@nate.com｜평소 기계학습과 데이터 마이닝(Data Mining)에 관심이 많은 학생이다. 자연어 처리에도 관심이 많아서 열심히 공부하고 있지만 개발하기 위해 적어 내려가는 코드만큼이나 많은 노가다(?)성 태깅(Tagging)에 좌절하기도 한다. 2007년 여름부터 부산 삼성소프트웨어멤버십에서 활동하고 있으며, 현재 스마트폰의 단문 송수신 서비스(SMS)를 대상으로 자동으로 약속시간 및 장소를 추출하는 프로젝트를 진행 중이다.